생성형 AI인 ‘챗GPT’와 같은 AI 서비스를 구축하려면 GPU와 같은 고급 반도체가 필요하다. AI의 핵심인 대규모 언어모델을 훈련하는데 GPU가 필요하기 때문이다. 여기다 이전 버전의 챗GPT에는 약 1만개의 GPU가 필요했지만, 업데이트된 버전의 생성형 AI를 사용하려면 이보다 3~5배 많은 GPU가 필요하다.
챗GPT 개발사 오픈AI의 샘 올트면 CEO는 지난 16일 청문회에서 "(반도체) 병목 현상으로 인해 챗 GPT를 사용하는 사람이 줄어들면 더 좋을 것"이라고 까지 말했다.
일론 머스크 테슬라 CEO도 최근 "현 시점에 GPU는 마약보다 구하기가 어렵다"고 언급했다.
생성형 인공지능(AI)에 최적화된 반도체를 생산하는 엔비디아는 급증하는 수요를 충족시키기 위해 공급을 확대하고 있다. 젠슨 황 CEO는 대만에서 열린 무역 박람회에서 AI 관련 이니셔티브를 발표하며 "수요는 말 그대로 전세계 모든 곳에서 발생하고 있다"고 밝혔다.
엔비디아 주가는 AI붐에 힘입어 올해만 167% 급등했다. 엔비디아의 최신 GPU를 받기 위해선 6개월 이상 기다려야 하는 상황이다.
AI 관련 업계는 최소 내년까지는 부족 현상이 지속될 것으로 내다보고 있다.
